ProviewMeter Factory

Plataforma cognitiva para el seguimiento y análisis de dispositivos industriales conectados (PLC y autómatas).

Los sistemas conectados se consideran una entidad inteligente, permitiendo la gestión y el control por un lado, y el análisis y la predicción por el otro.

  • Consumos y desviaciones.
  • Predicción de productos rechazados.
  • Alertas de ineficiencia.
  • Cálculo OEE por máquina.
  • Emisiones de GEI.

Cliente: Aplicación Web
Skills: Eficiencia energética, IoT, Modelos predictivos

ProviewMeter

Plataforma cognitiva para el seguimiento y análisis de dispositivos conectados. Permite la monitorización y gestión de dispositivos en base a estándares abiertos.

Combina elementos de conectividad, procesamiento, almacenamiento y análisis y utiliza modelos de inteligencia artificial para el análisis del rendimiento y la predicción del comportamiento:

  • Control remoto de dispositivos
  • Consumos y desviaciones
  • Alertas de ineficiencia

Cliente: Aplicación Web
Skills: Eficiencia energética, IoT,Analítica predictiva, Redes neuronales, Inteligencia Artificial, Machine Learning

PRIOTS

PRIoTs es un modelo de eficiencia energética orientado a Internet de las Cosas (IoT), que combina un sistema predictivo inteligente de variables del mercado eléctrico con la integración en dispositivos IoT.

La cantidad de datos que se generan en la actualidad puede proporcionar información muy valiosa y relevante a la hora de tomar decisiones. Pero de igual manera, provoca incertidumbre en la forma operativa de poder tomarlas en el momento adecuado.

El uso de nuestra tecnología está enfocado a dotar a los dispositivos inteligentes de la capacidad de detectar cuándo es el mejor momento de consumo eléctrico, teniendo en cuenta el precio de la electricidad, si procede de una fuente limpia o no y si se adapta al patrón de uso del dispositivo mismo.

Nuestra tecnología tiene capacidad predictiva en tiempo real. Esto es, a cada momento que va analizando la información, las predicciones para las siguientes 24 horas se van actualizando, por lo que un dispositivo que esté utilizando nuestros algoritmos podrá sugerir una planificación del consumo eléctrico que le permita ahorrar hasta un 30% en términos de precio.

Cliente: Aplicación web
Skills: Eficiencia energética, Internet de las Cosas, Consumo eficiente