Herramienta para el diseño de rutas para el servicio de recogida de residuos urbanos.
Soportada por algoritmos genéticos de inteligencia artificial para el análisis de los factores que influyen en el diseño de la mejor ruta posible en el servicio de recogida de residuos.
Con sistemas GIS integrados que indican dónde ubicar los puntos de recogida en función de las características del entramado urbano, permitiendo implementar las rutas más eficientes
desde el punto de vista económico y medioambiental.
El algoritmo de optimización tiene en cuenta las siguientes variables:
- Distancia.
- Conducción eficiente.
- Restricciones horarias.
- Compromisos de contrato de servicio.
- Meteorología.
- Incidencias de tráfico.
- Eventos.
Incorpora un conjunto de indicadores basados en requisitos normativos y económicos que facilitan la simulación de la prestación del servicio, para así poder valorar el coste económico y operativo del mismo a la hora de ofertar el servicio de recogida en contratas nuevas.
Sector: Energía, Servicios urbanos
Palabras clave: Eficiencia energética, Sostenibilidad, Inteligencia Artificial, Optimización de rutas